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「部下」の育て方を知らない上司はAIも使えない・・・「社長」になった個人投資家が「最後は自分」と断言するワケ

 生成AIの登場で、個人投資家もプロ並みの分析を手にできる時代になった。だが、使い方を誤れば、AIはあなたにとって都合のいい「イエスマン」にもなる。

「大事なのは、どこまで任せ、どこを自分で決めるかの線引きです」。そう語るのは、TBL Advisory代表のジョン・シュウギョウ氏だ。

 証券会社に月数十万円を払わなければ届かなかった情報が、月数千円で手に入るいま、問われるのは道具の性能ではなく使い手の腕だという。

 『生成AI投資の教科書』の著者に、初心者が今日から実践できるAI投資の作法を3回にわたって聞いた。連載全3回の最終回。

ジョン・シュウギョウ(著)ソーテック社

なぜ、AIは「保有株」に甘いのか

 投資でAIを使うとき、最初に警戒すべきは、AIがイエスマンになることです。とりわけ、自分が持っている銘柄や、これから買おうとしている銘柄について聞くと、AIは驚くほど強気の答えを返してきます。

 理由は単純です。「この銘柄は有望ですよね」という含みを持って尋ねれば、AIはその期待を汲み取り、有望である材料を集めて話を組み立てます。人間が無意識にやっている「見たい情報だけを集める」動きを、AIは大量に、しかも高速でやってのけます。

 冷静さを失ってしまえば、自分にとって都合の良い思い込みが加速度的にふくらみます。ここで返ってきた強気の分析を真に受けると、高値づかみをしたり、下げても「まだ大丈夫」と根拠のない塩漬けを続けたりすることになります。

 これは、少し試すとすぐ体感できます。同じ銘柄について、「この株の強みを教えて」と聞いたときと、「この株を空売りするなら、どこを突くか」と聞いたときとでは、返ってくる中身がまるで変わります。前者では好材料が並び、後者では弱点が並ぶ。AIは、問いの向きに沿って材料を集めるからです。つまり、こちらが買いたい気持ちで聞けば、AIは買いたい理由を上手に揃えてくれる。自分の期待が、そのまま分析の結論に化けて返ってくるわけです。これほど心強い相棒はいませんが、投資においては、これほど危ういこともありません。

 そこで私は、AIにわざと自分を否定させます。強気の結論が出たら、そこで止めずに、「この見立てが崩れるケースを3つ挙げてほしい」と指示する。上昇シナリオではなく、下落やシナリオ崩壊の芽を、具体的に3つ出させるわけです。そのうえで、「その3つがあっても、なお買う理由は何か」と重ねて問う。自分の出した結論を、自分で崩しにいかせる。これは人間でも難しい作業で、AIも本気で考え込み、最初の強気がそのまま維持されることは、むしろ稀です。

 コツは、崩れる理由を数えさせるだけでなく、その一つひとつがどれくらいの確率で起きそうか、起きたら株価はどこまで下げるかまで具体的に語らせることです。そこまで詰めて初めて、「なんとなく上がりそう」だった話が、どこまで下がりうるかまで見えた判断に変わります。

 もう一手が、AI同士を戦わせる方法です。たとえばGeminiに出させた買いの判断を、そっくりそのままClaudeに渡し、「この分析で、論拠が弱いところ、見落としているリスクを突いてほしい」と頼みます。返ってきた反論を今度はGeminiに戻し、「こう指摘されたが、反論できるか」と問う。この往復を2、3度させると、片方だけでは気づけなかった穴が埋まり、強気一辺倒だった見立てから、脆い部分が削られていきます。手間はかかるので、全銘柄でやる必要はありません。本気で仕込みたいもの、判断を外したときの痛手が大きいものに絞れば十分です。

 いずれも、AIに答えを出させて終わりにせず、その答えをもう一度AI自身に見直させる、という一手間です。この一手間をはさむだけで、高値づかみや、思い込みでの塩漬けは、かなり減らせます。

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この記事の著者
ジョンシュウギョウ

TBL Advisory株式会社CEO。経営学修士(MBA)、著者、AI投資アドバイザー/投資教育著者。1971年韓国生まれ。韓国の軍隊服務時に独学で習得した日本語で、1997年留学生として来日。3年で大学の単位をすべて取得し、飛び級で卒業すると同時に経営大学院に進学。経営学修士(MBA)取得後は、PwC、KPMGなど世界4大会計法人のコンサルティング部門で経営コンサルタントとしてクライアントの経営課題解決に専念する。 現在は著作と投資教育家として活動、初心者から経験者まで幅広い層に向けた分かりやすい解説と実践的ノウハウに定評がある。兵庫県立大学非常勤講師。

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